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金融机构的热度出现平稳发展迹象

从社会层面来说,我们应该思考学经管专业的人多、去金融机构太热门这个问题严重吗?怎么解决?从个人层面来说,金融机构的热度出现平稳发展迹象,我们还要选择经管专业吗?金融机构的热度出现平稳发展迹象_免费做网站网  2016年, 清华副校长施一公在《不应该鼓励科学家创业》的演讲中,痛心疾首地说:“清华70%至80%的高考状元去哪儿了?去了经济管理学院。连我最好的学生,我最想培养的学生都告诉我说,老板我想去金融公司。今天世界上的金融机构吸引了整个社会上最聪明的、最能干的、最勤奋的、最有学习能力的人。”
  英美也有同样的忧虑和呼声。曾在耶鲁教书十年的威廉·德雷谢维奇在2015年出版的《优秀的绵羊》中写道:“有统计发现,2014年70%的哈佛学生把简历投到了华尔街的金融公司和麦肯锡等咨询公司,而在金融危机之前的2007年,更有50%的哈佛学生直接去了华尔街工作。对比之下,选择政府和政治相关工作的只有3.5%。”
  时常有学生来咨询如何选研究生的专业。  这个问题应该从两个方面出发, 既要看现在什么专业毕业生抢手,也要想想十年后社会需要学什么专业的人,或者什么岗位会被人工智能取代。
  选择理科, 当然是学计算机(CS)和数学。现在学计算机 (CS) 和数据分析 (BA) 的人才已经供不应求了,基于“未来算法统治世界”的理论,这个需求还会继续。
  而经管和金融等专业,在广泛的否定声中诞生,但是最终绝地反击,一举成为最热门的专业,并且在以后的时间里都维持着这个热度。
  中国历史回顾  建国之初–经济学“没出息”  1958年中华人民共和国高等教育部编订的《高等学校招生升学指导(专业介绍部分)》 里对经济系的专业介绍中写道
  “过去有些人对财经教育的重要性与发展前途认识不足,甚至有的认为财经教育是‘冷门’,有的学生也不愿学财经,认为学财经‘不吃香’、‘没出息’。这些看法,主要是由于他们对财经教育在国家建设中的地位和作用缺乏明确的了解,对财经干部是掌握国家经济命脉工作的意义没有认识或认识不够。”
  这个材料反映了当时人们的看法,那时人们的收入都比较低而平均,财经专业也不可能有特别的高工资,还因为不象理工科那样具体有用而被认为学这个“没出息”。
  1977年恢复高考后—经济学“不安全”  1978年全国科技大会,邓小平提出“科学技术是生产力”,“四个现代化,关键是科学技术的现代化”。20世纪80年代流行的思想,是“学好数理化,走遍天下都不怕”。而且文革也使很多家庭看到社会科学类知识分子似乎更容易受到冲击批判,学习自然科学类专业似乎更为安全。
  90年代至今–经济金融专业吸引力增强  随着市场经济的发展,经济金融专业吸引力增强。2000-2016年高考状元的专业选择当中,超过45%集中于经济学和工商管理。曾经被理科状元青睐的计算机、生命科学、电子工程逐渐被金融、工商管理和经济学所取代。近年来光华和清华经管俨然已是高考状元的集中营。这反映了市场化和劳动力市场预期逐渐形成所产生的影响。  中国MBA教育的发展也说明管理类专业受到追捧。中国的MBA教育从1991年具有MBA招生资格的9所院校,到2012年有236所大学开办MBA班。近三年来,MBA报考人数稳定在10万人的水平,增速开始放缓。2013年录取人数达到4.5万人。
  未来会如何变化  90年代以来,经管专业热度升温。人们对专业、职业选择的变化,体现了时代的变化。随着改革开放,市场化改革,经济学才能成为显学。而随着全球的金融深化,经济日益金融化,社会越来越商业化,经管类专业持续热度不减。从经济学的历史发展来看,不难看出在任何一个时间段里都会伴随着很多质疑的声音,但是现在金融业虽然仍然是平均薪酬较高的行业,并且在能预见到的未来也不会发生巨大的变化。
  毫无疑问的是, 金融AI技术已经在全世界范围内产生了巨大的影响,未来必将影响到非常多的金融工作岗位。但是,大家忽略了一点,金融AI即便再“高逼格”, 它也终究不过是人类智慧的产物。它会取代一些工作岗位,但是应该只是局限于那些单调且乏味的重复性任务,而不是工作。从目前的人工智能设备来看,大多数是在提供协助的功能,以助于大家能够快速、高效地进行工作。金融AI所做的应该也是金融精英们想要完成但是却力不从心或者无聊且重复的工作,而金融精英们可以用省下来的时间去做更多有意义的事,去思考更多有创意的投资方法,去做自己曾经想做而没有时间做的事。
  综观历史上的技术变革,从蒸汽机革命、到电气革命,再到信息化革命,每一次变革都会摧毁原来很多行业和职业,但在一定的时间内,都会再衍生出更多全新的职业。所以,如果现在我们当下所面临的是人工智能革命的话,那同样也是淘汰和新生共存。
  投行分析的工作被人工智能取代,没关系,你可以去研究更深层次的东西;股票分析与交易被剥夺,没关系,更有意义的工作在等着你。你所失去的,不过是意味着你当下所做的不过是人工智能时代所没有技术含量的工作而已,而你所做的,是在此基础上向价值链的上层更进一步。人类在推动人工智能发展的同时,也在逼迫着自己进步。金融AI会取代部分金融方面的工作,但是那只是科技进步的必然结果; 也会影响一些金融精英的现有职位,但也只是说明这个职位在人工智能时代已经不适用了,你需要向更高链层进取了。

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